Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Kommunikation im Internet. Zur "traditionellen" SEO gesellt sich die GEO, die Generative Search Engine Optimization. Damit steigen die Anforderungen an die Suchmaschinenoptimierung. Wenn Sie sich fragen, was bei SEO und GEO den Unterschied ausmacht, finden Sie in diesem Blogbeitrag einen Vergleich der beiden Optimierungsstrategien.
Mehr Online-Sichtbarkeit: Definitionen der Strategien
SEO - die klassische Suchmaschinenoptimierung
SEO (Search Engine Optimization) zielt auf die Verbesserung der Position einer Website in der Ergebnisliste einer herkömmlichen Suchmaschine. Die Strategie entstand mit dem Aufkommen der ersten Suchmaschinen Anfang der 1990er Jahre.
SEO reicht von der Keyword-Recherche und -Optimierung über Backlinks bis zur technischen Ausrichtung der Seite. Der Erfolg von SEO-Maßnahmen lässt sich anhand von Kennzahlen messen.
GEO - Inhalte für KI-Suchmaschinen sichtbar machen
GEO steht für Generative Engine Optimization und bezeichnet die Optimierung von Content für KI-Suchmaschinen und generative Systeme. 2023 stellten Wissenschaftler das Konzept in einem grundlegenden Paper über KI-Sichtbarkeit vor.
GEO zielt darauf, Inhalte für KI-basierte Anwendungen verständlich, zitierbar und als vertrauenswürdige Quellen wahrnehmbar zu machen. Dabei kommt es darauf an, den Content nutzerorientiert aufzubereiten und maschinenlesbar zu machen.
Der Vergleich von SEO und GEO: fünf Unterschiede
SEO und GEO setzen jeweils an verschiedenen Technologien an: Während die klassische Strategie auf herkömmliche Suchmaschinen ausgerichtet ist, zielt die GEO auf KI-Suchtechnologien.
Daraus ergeben sich Unterschiede zwischen den beiden Strategien für Online-Optimierung. Denn die klassische Websuche und die KI-Suche ermitteln relevante Quellen auf unterschiedliche Weise. Entsprechend sind die Optimierungsstrategien jeweils auf die Technik der Datenerhebung ausgerichtet.
Die folgenden fünf Punkte zeigen, wie sich SEO und GEO unterscheiden. Beide Ansätze werden direkt miteinander verglichen. Es geht um die Objekte der Optimierung, die Adressaten, das Ansetzen an der Suchfunktion, die technische Strukturierung und die Standardisierung.
# Unterschied 1: Objekte der Optimierung
Bei der klassischen Suchmaschinenoptimierung stehen Websites im Mittelpunkt. Die GEO bezieht sich auf Web-Inhalte von Content Creatoren.
# Unterschied 2: Adressaten der Suche
Die SEO ist auf das Suchverhalten von Menschen ausgerichtet. Die GEO zielt auf die Auffindbarkeit durch Maschinen.
# Unterschied 3: Suchfunktionen als Ansatzpunkte
Bei SEO bildet die Keyword-Optimierung eine zentrale Maßnahme, da traditionelle Websuche über Schlüsselwörter funktioniert. Klassische Suchmaschinen speichern Websites in Datenbanken und aktualisieren diese regelmäßig. Wenn eine Anfrage eingeht, greifen sie anhand der Keywords auf ihren Index zu. Anschließend bestimmen sie auf Basis von Algorithmen die relevanten Suchergebnisse. Diese erscheinen für Nutzer als Website-Ranking. Für die Ermittlung von Suchbegriffen existieren Recherchetools wie der Google Keyword-Planner.
Generative Engines erzeugen Antworten auf Anfragen, indem sie Informationen aus mehreren Quellen zusammenführen und mithilfe von Large Language Models (LLM) aufbereiten. Daher zielt GEO auf das Auftauchen von Inhalten in den Antworten von KI-Suchmaschinen. KI-Systeme greifen auf weitreichende Datenquellen zurück. Neben Daten auf Websites können dazu auch Online-Nachschlagewerke, Datenbanken, Nachrichten- und Medienquellen, Social-Media-Beiträge oder Nutzerfeedback gehören. Grundsätzlich empfiehlt es sich bei der GEO, Content aus kleinen Informationseinheiten zu erstellen, damit Sprachmodelle kurze Textteile einfach extrahieren können. Maßnahmen für mehr Online-Sichtbarkeit für KI reichen vom Vorbereiten von FAQ (Frequently Asked Questions) zum Thema bis hin zur Demonstration der hohen Kennerschaft in dem Bereich (Thought Leadership).
# Unterschied 4: Technische Strukturierung der Inhalte
SEO: Websites für Crawler erfassbar machen - Bei SEO ist es essentiell, Websites inhaltlich gut zu strukturieren und systematisch durchsuchbar zu machen. Denn klassische Suchmaschinen scannen das Internet mithilfe von Crawlern. Diese Bots entdecken fortlaufend neue Websites und aktualisierte Website-Informationen erfassen und fügen sie zum Index der Suchmaschine hinzu.
GEO: Content für KI-Antworten strukturieren (RAG) - Bei GEO nimmt die Strukturierung von Content einen noch größeren Stellenwert an als bei der traditionellen Suchmaschinenoptimierung. KI-Suchtechnologien arbeiten mit der Retrieval-Augmented Generation (RAG), um externe aktuelle Informationen abzurufen und sofort zu verarbeiten. Daher ist der Einsatz von strukturierten Daten relevant, um die Inhalte sozusagen etikettieren. Diese Zusatzinformationen sind kleine Code-Stücke, die den HTML-Code der Website ergänzen. Sie machen Inhalte maschinenlesbar.
# Unterschied 5: Standards der Optimierung
SEO – Google-Optimierung als bewährter Maßstab: SEO-Maßnahmen sind in der Regel auf den Algorithmus vom Google ausgerichtet. Aufgrund der hohen Verbreitung setzt der Anbieter gewissermaßen seit Jahren die Standards sowohl bei technischen wie inhaltlichen Anforderungen an Websites. Das Unternehmen bietet selbst zahlreiche Informationen und Hilfestellungen für zum Thema SEO wie zum Beispiel den Startleitfaden für die Suchmaschinenoptimierung.
GEO – Best Practices: Bei der jungen Strategie der GEO liegt bislang kein Standard für GEO-Maßnahmen erkennbar, da der Ansatz vergleichsweise neu ist. Unter den KI-basierten Suchmaschinen zeichnet sich bislang kein eindeutiger Marktführer ab. Erst wenige Studien beschreiben die wirksame Optimierung von Content für die KI-Suche. Vor allem Marketing- und Kommunikationsagenturen testen wirksame Maßnahmen, wobei das Erreichen der digitalen Autorität einer Marke von großer Bedeutung ist.
Fazit: SEO und GEO ergänzen sich in ihrer Wirkung
SEO und GEO - die Unterschiede zusammengefasst: Die klassische Suchmaschinenoptimierung setzt bei der Website an, zielt auf das menschliche Suchinteresse und arbeitet mit der Keyword-Optimierung. Inhalte werden übersichtlich strukturiert, damit Websites vorne im Ranking der Suchergebnisse auftauchen.
Die GEO zielt über die Website hinaus auf den Content eines Anbieters im Allgemeinen, verfolgt daher einen breiteren Ansatz. Die Inhalte sollten maschinenlesbar sein und sich als Antworten für häufige Frageneignen. Die Intransparenz der KI-Suchtechnologien ist eine Herausforderung.
Was folgt aus den Unterschieden? Die GEO ersetzt die SEO nicht, sondern ergänzt sie. Mit der SEO besteht ein Standard an Maßnahmen und Techniken, der über Jahre gewachsen ist. Die GEO ist ein junger Ansatz, das Inhalte über die Website hinaus erfasst und daher ein weites Feld betrifft. Bei allen Unterschieden gibt es eine wichtige Gemeinsamkeit: die Qualität der Inhalte. Ansätze zur Verbesserung der Online-Sichtbarkeit sind dementsprechend umfangreich. Auch wenn einige bei GEO von einem Hype sprechen - angesichts der Verbreitung von KI-Tools ist es elementar, Instrumente weiterzuentwickeln, um Inhalte im Internet sichtbar zu machen.
Wollen Sie mehr über die Möglichkeiten der Online-Sichtbarkeit Ihrer Inhalte erfahren?
Für Fragen rund um das Erstellen und Optimieren von Inhalten stehe ich gerne zur Verfügung. Nehmen Sie Kontakt auf.
FAQ
Was ist GEO im Marketing?
GEO ist eine Strategie im Marketing, Inhalte einer Marke so zu gestalten, dass sie durch KI-Suchtools zitiert werden oder als Quelle genannt werden. Damit unterstützt GEO die Ausrichtung einer Marke auf die Bedürfnisse des Marktes.
Was ist ein Algorithmus?
Ein Algorithmus ist eine Anleitung für einen Computer, um eine Aufgabe zu lösen. Diese Anleitung gibt die Handlungen eindeutig Schritt für Schritt vor. Die Bezeichnung "Algorithmus" leitet sich vom Namen des persischen Universalgelehrten und Mathematikers Mohammed Al-Khwarizmi ab, der im 9. Jahrhundert lebte.
Was sind KI-Algorithmen?
Technologien der künstlichen Intelligenz verwenden Algorithmen in Verbindung mit einem Vorrat an erlerntem Wissen, um vorgegebene Probleme zu lösen. Auf Basis von KI-Algorithmen sind KI-Technologien in der Lage, Daten auszuwerten und Empfehlungen für Entscheidungen zu geben.